¿Por qué debería realizar una auditoría de visibilidad de inteligencia artificial?
Su sitio puede estar posicionándose en Google, pero ChatGPT podría no citarlo nunca como fuente. Perplexity podría conocerlo, pero presentarlo con información incorrecta o incompleta. Estas situaciones son independientes entre sí y ambas son críticas para su negocio.
Una auditoría SEO tradicional detecta errores técnicos, problemas de velocidad y brechas de contenido. Una auditoría de visibilidad de inteligencia artificial va un paso más allá: evalúa cómo los sistemas de inteligencia artificial leen, comprenden y citan su contenido. Los siguientes 25 puntos le permiten realizar esta evaluación de manera sistemática.
Cada "sí" es un punto; apunte a 20 o más.
Sección 1: Accesibilidad Técnica (1-7)
- 1. Control de robots.txt: ¿No está bloqueando rastreadores de IA como GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot, Google-Extended? (Si no hay bloqueo ✓)
- 2. Archivo llms.txt: ¿Ha creado un archivo
/llms.txten la raíz de su sitio? Este archivo le indica a los sistemas de inteligencia artificial cómo usar su sitio. - 3. Sitemap XML: ¿Está actualizado, libre de errores y cubre todas las páginas importantes? ¿No hay errores de sitemap en Google Search Console?
- 4. Velocidad de la página: ¿El LCP en Core Web Vitals está por debajo de 2.5 segundos? Las páginas lentas consumen el presupuesto de rastreo.
- 5. HTTPS: ¿La redirección de HTTP a HTTPS está activa y el certificado es válido?
- 6. Dependencia de ¿El contenido crítico aparece sin JavaScript (como un bot)? Pruebe la herramienta de prueba de resultados enriquecidos de Google en modo JS desactivado.
- 7. URLs canónicas: ¿La etiqueta
<link rel="canonical">apunta a la página correcta para cada página?
Sección 2: Datos Estructurados (8-12)
- 8. Esquema de Organización: ¿Hay un esquema JSON-LD de
OrganizationoWebSiteen la página de inicio? ¿Están completos los camposname,url,sameAs? - 9. Esquema de Artículo/Publicación de Blog: ¿Hay un esquema
Articleen las publicaciones del blog? ¿Están incluidos los camposauthor,datePublished,dateModified? - 10. Esquema de FAQPage: ¿Está utilizando el esquema FAQPage en al menos 3 páginas diferentes? ¿Cada par de pregunta y respuesta realmente agrega valor?
- 11. BreadcrumbList: ¿Ha marcado la jerarquía del sitio con el esquema BreadcrumbList?
- 12. Validación de esquemas: ¿No aparecen errores en Google Rich Results Test y Schema Markup Validator?
Sección 3: Calidad del Contenido (13-18)
- 13. Títulos H1: ¿Hay exactamente un H1 en cada página y este H1 expresa claramente el tema principal de la página?
- 14. Profundidad del contenido: ¿Las publicaciones del blog tienen al menos 800 palabras? ¿Las guías técnicas tienen más de 1500?
- 15. Datos concretos y citas: ¿El contenido incluye investigaciones, estadísticas o citas de fuentes externas?
- 16. Estructura de pregunta-respuesta: ¿En cada página importante, utiliza las preguntas que el usuario podría hacer como encabezados H2/H3 y las responde inmediatamente debajo?
- 17. Actualidad: ¿El contenido ha sido revisado en los últimos 12 meses? ¿Está completo el campo
dateModifieden el esquema de Artículo? - 18. No hay contenido duplicado: ¿Las páginas del sitio no son copias entre sí? ¿Se usó canonical o noindex?
Sección 4: Señales E-E-A-T (19-22)
- 19. Información del autor: ¿Aparece el nombre y una breve biografía del autor en cada publicación del blog? ¿Hay un esquema de Persona para el autor?
- 20. Página "Acerca de nosotros": ¿Están claramente especificados el historial de la empresa, el equipo, la información de contacto y la dirección física?
- 21. Backlinks externos: ¿Publicaciones del sector, sitios de noticias o universidades enlazan a su sitio?
- 22. Perfil de Google Business: ¿El perfil de la empresa está completo, verificado y actualizado?
Sección 5: Pruebas Específicas para Sistemas de IA (23-25)
- 23. Prueba de ChatGPT: ¿Obtiene una respuesta correcta y completa cuando pregunta a "gpt-4" o "gpt-4o": "¿Qué es / qué hace [su nombre de dominio]?"?
- 24. Prueba de Perplexity: ¿Su sitio aparece como fuente en una pregunta específica relacionada con su sector? ¿Es correcta la información mostrada?
- 25. Prueba de Gemini: Cuando pregunta a Google Gemini por el nombre de su empresa o producto, ¿aparece en el cuadro de información o en la respuesta?
Interprete los resultados
| Puntuación | Estado | Recomendación |
|---|---|---|
| 22-25 | Excelente | Concéntrese en la creación de contenido y el trabajo de backlinks |
| 17-21 | Bueno | Cierre las brechas de datos estructurados faltantes y E-E-A-T |
| 12-16 | Medio | Priorice la profundidad del contenido y la infraestructura técnica |
| 0-11 | Crítico | Comience con la base técnica y los esquemas básicos |
Orden de prioridad: ¿Por dónde debería empezar?
Si los resultados de su auditoría muestran deficiencias en múltiples áreas, siga este orden:
- Obstáculos técnicos (1-7): Si está bloqueando un rastreador de IA, todo lo demás carece de sentido. Resuelva esto primero.
- Esquemas de Organización y Artículo (8-9): Los cambios de mayor impacto y más rápidos de implementar.
- Profundidad del contenido (14): Identifique y amplíe las páginas con menos de 800 palabras.
- Esquema de FAQPage (10): Crítico tanto para Featured Snippets como para AI Overviews.
- E-E-A-T (19-22): Fundamental para la construcción de autoridad a largo plazo.
Auditoría Automática: GeoSkoru
Verificar la mayoría de los elementos de esta lista manualmente puede llevar horas. GeoSkoru evalúa automáticamente su sitio a través de 7 criterios GEO al ingresar su URL; podrá ver sus puntuaciones de datos estructurados, profundidad del contenido, señales E-E-A-T y preparación técnica en minutos.
